Mélytanulás az automatizált elemzésekhez
A mélytanulást olyan mesterséges intelligencia betanítására használják, amely 2D-s és 3D-s képek szegmentálását és elemzését automatizált módon, gyorsan és megbízható eredményekkel végzi.
Skip to main content
Az ipar számára a kép valódi értéke nem az elkészült képben, hanem az adatokban rejlik. Ezek rögzítésére ipari képfeldolgozó rendszereket használnak szoftverrel kombinálva. Különböző módszerekkel, például szürkeérték-elemzéssel egyszerű képszegmentálás lehetséges, de ez bizonyos helyeken eléri a határait. A mesterséges intelligencia (AI) tökéletes kiegészítője ennek. Az ipari képfeldolgozáshoz használt, mesterségesintelligencia-alapú szoftverek, például a ZEISS ZEN core az automatizált, gyors, megbízható, skálázható és mindenekelőtt reprodukálható eredmények kulcsa.
A ZEN core-ral a ZEISS megoldást kínál a komplex képfeldolgozási feladatokra A szoftver egyesíti a képalkotást, a szegmentálást, az elemzést és az adatkapcsolatot, és lehetővé teszi a mikroszkópos képek automatizált képelemzését. A ZEN core szoftver intuitív felhasználói felülete megkönnyíti az összetett képelemzések végrehajtását. Az előkészített munkafolyamatok csökkentik az elemzéshez szükséges időt, és megbízható és reprodukálható eredményeket hoznak létre. Használja ki a ZEISS mikroszkópok opcionális integrációját élő képfelvétellel és eszközvezérléssel a fejlett automatizált elemzésekhez. A ZEN core lehetőséget kínál Önnek arra, hogy a vállalaton belül megossza a vizsgálati módszereketát. Az egész vállalat profitál az automatizált képszegmentálásból és -elemzésből, elérve a minőségbiztosítás legmagasabb fokát Győződjön meg a ZEISS ZEN coreképességeiről, és tesztelje az ipari képfeldolgozásra szolgáló szoftvert ingyenesen és kötelezettségek nélkül, akár 60 napig.
Az ipari képfeldolgozás során a 2D-s és 3D-s képeket először különböző területekre osztják (képszegmentálás), amelyeket aztán elemeznek, ezzel fontos információkat szolgáltatva. Az ipari képfeldolgozást hibák felismerésére, szerkezet- és anyagelemzésre használják, emellett egyéb, a minőség-ellenőrzéshez és -biztosításhoz nélkülözhetetlen adatokat is szolgáltat. Ha a képfeldolgozást az ipari alkalmazásokban kézzel végzik, a képek szegmentálása és elemzése nagy tapasztalatot és időt igényel. Megoldás: Mesterséges intelligencia. Automatizált képelemzéssel skálázható, megbízható és reprodukálható eredmények érhetők el. A ZEISS ZEN core pontosan ezeket az előnyöket kínálja Önnek – és még ennél is többet.
Ipari környezetben a képelemzést általában mikroszkopikus képek képszegmentálásával végzik. Ehhez a képet több, egymástól elkülönített területre osztják. Ezeket a területeket és a különböző területek közötti határokat elemzik, például a hibák azonosítása és a termékminőség biztosítása érdekében. A tárgytól függően azonban speciális eseteket is figyelembe kell venni. Az összefüggő területek például csak bizonyos méret és alak felett relevánsak, vagy fontos, hogy a területek milyen messze vannak egymástól. Ez nagyon bonyolulttá és időigényessé teszi a manuális elemzést. Ilyen esetekben képfeldolgozó szoftvereket használnak, amelyek a kézi elemzést automatizált folyamattal helyettesítik. Ez csökkenti a felhasználó befolyását, és minimalizálja az információszerzéshez szükséges időt. A képelemzés működhet szürkeérték-elemzéssel (küszöbérték-elemzés) vagy mesterséges intelligencia-alapú modellek segítségével.
A ZEN core különböző eszközöket kínál a képelemzés lehető legjobb támogatására. Itt talál egy kivonatot a szoftverportfóliónkból. Minden eszköztár a képalkotó rendszertől függetlenül használható.
A csomag tartalma:
MI-képes – az adatok értékeléséhez előre betanított modellek futtathatók. A modelleket nem lehet létrehozni vagy módosítani – ezekhez a feladatokhoz az AI Toolkit szükséges; a mélytanuláson alapuló modellekhez pedig az APEER ML előfizetés szükséges.
Eszköztár 2D képelemzéshez automatikus mérési programok létrehozásával, beleértve a fejlett feldolgozási funkciókat is
Teljes MI alkalmazási csomag, beleértve az integrált betanítási interfészeket:
SQL alapú képadatbázis